Параллельно с цифровой трансформацией, основанной на данных, в части исполнения «АСТ» предлагает клиентам внедрение Аналитики, ориентированной на потребителя и BI-инструментов.
Методология управления нашим проектом основана на золотом стандарте индустрии (CRISP-DP –Cross-Industry Standard Process for Data Mining), который активно используется при управлении процессов Data Science и Machine Learning и охватывает 6 этапов:
BU (Business Understanding) |
|
M (Modeling) |
|
Осмысление целей обработки данных и бизнес-задач. |
|
Выбор техники, построение модели и генерация тестового дизайна.
|
DU (Data Understanding) |
|
E (Evaluation) |
|
Анализ структуры данных, оценка качества и описание механизмов обмена.
|
|
Оценка результатов, альфа-тестирование, планирование интеграции в единую систему.
|
DP (Data Preparation) |
|
D (Deployment) |
|
Упорядочивание, обработка, формирование и унификация данных. |
|
Бета-тестирование модели, интеграция в общую экосистему, составление плана мониторинга и обслуживания системы и его полноценный запуск в производство. |
Вместе со стандартным процессом проектная команда руководствуется аджайл-подходом, в соответствии с которым работы делятся на краткосрочные спринты. Концентрация на каждом спринте дает команде ощущение успеха, что еще больше повышает мотивацию и ожидание следующего этапа. Однако, бывает и так, что в случае необходимости мы возвращаемся назад, к предшествующему процессу, и проходим его повторно, еще более комплексно. Это все делается для того, чтобы получить наилучший результат.
