О проекте
Танзания с населением 45 миллионов человек является одной из самых густонаселенных стран Африки. В то же время, это одна из самых бедных стран, где приблизительно 33% населения проживает за чертой бедности. Экономика Танзании существенно зависит от сельского хозяйства, которое составляет фактически половину ее ВВП и 65% от всего экспорта.
В 2015 году Vision Fund Tanzania – четвертый по величине микрофинансовый институт в Танзании, который оказывает помощь семьям и общинам с низким доходом, посредством предоставления агро-кредитов и другого финансового обслуживания, внедрил мобильную платформу для электронного контроля внутренних процессов по агро-кредитам и депозитным счетам. Система биометрически осуществляет отметку всех клиентов и транзакций и маркировку с помощью GPS с целью снижения возможности мошенничества. В 2017 году данное приложение было изменено и теперь включает приложение для кредитования MLC. Целью этого изменения стало повышение эффективности обработки получения информации.
Для оценки эффективности приложения и для оценки его влияния на целевой сегмент, а также для выявления недостатков для последующего улучшения, в 2018 году VFT заказала исследование, которое было проведено компанией «АСТ».
Наша роль
Целью проекта являлась оценка воздействия мобильного приложения «Агро-кредит» на работу организации и предоставление рекомендаций с целью улучшения работы.
Исследование охватывало две основные целевые группы: сотрудников Vision Fund Tanzania (менеджеры бизнес центров/филиалов, кредитные специалисты, сотрудники департамента IT и менеджер по изменениям) и фермеры, которые использовали аграрные кредиты организации. Это было качественное исследование, состоящее из углубленных интервью и групповых интервью.
В результате исследования было установлено:
Результат(ы) проекта
На основании предоставленных нами рекомендаций, VFI улучшил управление процессом выдачи агро кредитов и предложил местным фермерам аппликацию, более подстроенную под потребителя. Рекомендации затрагивали четыре разных аспекта для улучшения: развитие, функциональность, процесс и поддержка.